今日今日头条推广第一步：了解机器人基本算法

国内多种渠道千万种，热门的广告投放平台不多也算不上少，如今日今日头条与其他服务平台*大区别就是——智能推荐和智能分发。可以将其解读为，今日今日头条上投放广告宣传，是由“智能机器人编码”过虑再派发出来的，因而掌握“智能机器人”在派发环节中遵照规则，毫无疑问可以增加广告商对投放掌握。

在今日今日头条的AD系统软件新创建一条广告计划后，方案要经过预分配曝出、预计CTR、广告宣传排列、次数过虑这四个步骤后，才能展现在客户眼前。本文将共享在这里四个步骤中，危害投放关键算法逻辑。

一、预分配曝出

系统软件依据规划的日费用预算开展流量预分配曝出，比喻，假如将头条整盘总流量比成一个操场，这么高成本预算的基础理论总流量能够覆盖整个体育场，几千几百低成本预算的总流量本质上只有遮盖一小块地区，但在百度搜索等渠道，很有可能100块费用预算本质上可以覆盖百度搜索全网平台的消费群。

除此之外，预分配的曝出总流量，和方案奔跑起来后分派平台流量，全是两段式。把广告投放平台当做一个服务机器人，机器人在不断地观查一个方案带来服务平台的收益，当某个阶段分派平台流量，回报CTR比较低时，智能机器人会以为客户不太喜欢该广告计划，这就会造成广告宣传再下个步骤消耗越来越艰难。

别问：看得很懵懂无知，仿佛没什么用？

要说：虽然看上去不太理解，但上述要素也会导致什么危害么？

答：1、广告计划适宜高费用预算（因为今日头条分派能量的两段式特性，具体耗费会远远低于日费用预算，或是比喻，一场NBA**2~4钟头，但实际上比赛直播算不上加时赛仅有48min），因为跟问卷调研一样，基础理论群体越低，那样反馈信息起伏越多，仅有群体越多，反馈信息才能趋近于实际值，这一点对于游戏这种广告宣传竞争能力较差的领域危害尤为明显。

2、广告计划先出股票量比先出实际效果更为重要，“智能机器人”的行为逻辑比较复杂，但是只要是编码就一定有其规律性，因而剂量够大后，一方面能够得到*真实实际效果，能够掌握到方案的实际收益和反馈，另一方面能够使用量压制机器代码的变化。如果一定要定下量规范，小编认为仅有至少花够5000~10000计划才会有基本交流和改善的使用价值，几百元耗费的方案，无论收益好或坏全是禁止的，做推广的改善，首先把握商品在平台上的具体情况，然后才是在具体情况的基础上的优化经营。

二、预计CTR

今日头条的广告投放平台主要是通过下列两方面预计广告计划的CTR，帐户历史表现（出的钱、历史时间规划的整体来看），领域广告投放数据信息。这里边行业大数据单独广告商控制不了，因而关键在于前面一种，在其中花钱延续性关键于数量，近一周账户方案主要表现关键于近一月的。

预计CTR实际全过程如下所示：依据高清大图or小图片、行业类型、视频脚本、图片信息、受众群体用户属性等，加上钱做为权重计算，将新广告和历史广告宣传的展示点一下状况做配对，伤害一个估算的CTR值，与此同时在后期两段式推广中依据广告具体主要表现对预测的CTR做调整。

在其中，导致系统总是担心预计的CTR有误时，造成广告商损失，所以会有意变缓新的目标一开始的曝出，因此在今日头条新建设每一条方案，都要有一个时间缓冲，才能逐渐增粉。

别问：哪种类型的素材内容点击量高？毕竟在一个股票大盘里，每一种素材内容都曾有过好与差主要表现，这就是典型的看见有效但是对具体没帮助的难题。

应当问：企业所属行业平均CTR多少钱？因为一旦确保我的计划比均值高，获利的机遇会更大。

答：整个行业素材内容在今日头条信息流里的均值CTR为2.3~2.5%；在其中游戏市场CTR 1.5%，电子商务 2.5%，APP 2.2%。

三、广告宣传排列

当广告计划被APP端载入后，并非及时表明，反而是开展ECPM的排列。ECPM≈质量度*竞价，质量度**重要的是点击量CTR，代表了广告宣传被用户接纳的水平，竞价即Bid，意味着广告商能够为一次点一下所收取的*高花费，所以如果CTR越大，那样广告计划具体的ACP点击价钱，要比Bid越小。

别问：更具体的宣传快速排序算法？由于明白了其实没卵用

要说：这会对推广影响是哪些？

答：*大危害取决于，投出的宣传，并不是及时被曝出和点一下，由于广告宣传在客户APP端排长队后，被刷过的机会有偶然性，很有可能下一秒就被曝出，很有可能数分钟，也有可能大半天乃至一天，从而造成今日今日头条里的CPC（Cost per Click，一次点一下花费）扣钱，和宣传投出时间是在有时差的，亦非及时。这类非及时*大的影响，便是后台的及时统计信息会出现缓存和延迟，因此在今日头条推广，不用跟百度搜索广点通广告一样经常价格调整，反而是细心些，依据大盘数据主要表现，再去做调节，以防因小失大，一天2~5次价格调整充足。

除此之外，做为提升的一个重要根据，质量度影响因素按重要程度排列为：CTR>素材内容艺术创意关联性>着陆页和素材的相关性>广告宣传账户历史表现≈帐户个人信用≈客户在着陆页的平均停留时长≈着陆页的打开速度。

四、次数过虑